Chủ đề
Kinh nghiệm ứng dụng AI vào công việc thực tế, xây agent và workflow tự động.
Phân tích các đầu vào quyết định chất lượng test case AI sinh ra từ SRS: acceptance criteria, luồng nghiệp vụ, quy tắc dữ liệu, ngoại lệ và test case mẫu — kèm checklist chuẩn bị đầu vào.
Hướng dẫn tester và QA lead review test case do AI tạo: đối chiếu SRS, kiểm tra độ bao phủ, phát hiện trùng lặp, bước mơ hồ, expected result sai, và phân biệt lỗi AI với yêu cầu chưa rõ.
Phân tích tổng chi phí thực khi dùng AI coding agent: prompt, token, chờ đợi, review, test, hạ tầng, bảo mật, đào tạo và rủi ro dài hạn. Dành cho tech lead, QA lead và PM.
Hướng dẫn thực tế tích hợp AI coding agent vào workflow phát triển phần mềm, từ chọn tác vụ, giao việc, review diff đến merge, với ví dụ thêm tính năng lọc test case theo trạng thái.
Phân biệt AI coding assistant và agent qua mức độ chủ động, quyền dùng công cụ, khả năng sửa nhiều file, chạy test và cách con người giám sát — cùng gợi ý chọn đúng công cụ cho workflow.
Năm tiêu chí mình dùng để quyết định có nên tin tưởng giao việc thật cho một AI coding agent hay không.
